馬斯克在昨天開始了3年來的首次訪華旅程，特斯拉能有今天的表現(xiàn)，與上海超級(jí)工廠的快速投產(chǎn)和中國政府接納特斯拉密不可分，相信隨著馬斯克的到來，接下來特斯拉在國內(nèi)還會(huì)有大動(dòng)作，像FSD落地國內(nèi)、Cybertruck(參數(shù)|詢價(jià))在國內(nèi)投產(chǎn)、人形機(jī)器人落地可能都不遠(yuǎn)了。

【資料圖】

可是馬斯克現(xiàn)在可能還要處理另一件麻煩事，距離特斯拉上一次曝出“隱私門”問題，才剛剛過了一個(gè)月，特斯拉又再一次泄露了100G的數(shù)據(jù)。上一次隱私門事件曝光了馬斯克曾拍下的游艇，這一次更是把馬斯克的美國社保號(hào)都曝光了。

據(jù)海外媒體報(bào)道，一名舉報(bào)者向德國當(dāng)局通報(bào)了特斯拉數(shù)據(jù)泄露事件，數(shù)據(jù)規(guī)模達(dá)到100GB，包含了超過2.3萬份文件，特斯拉并未能充分保護(hù)客戶、員工和商業(yè)伙伴的數(shù)據(jù)。其中包括10萬多名前任和現(xiàn)任員工姓名的表格、工資、客戶銀行詳細(xì)信息、生產(chǎn)過程中的秘密信息等，甚至包括特斯拉CEO馬斯克的社保號(hào)碼、私人電子郵件地址、電話號(hào)碼等。

特斯拉隱私問題，正在點(diǎn)燃下一個(gè)火藥桶？

此外，這些數(shù)據(jù)還包含了4000余份關(guān)于特斯拉高級(jí)駕駛輔助系統(tǒng)Autopilot和全自動(dòng)駕駛系統(tǒng)FSD的客戶投訴，其中包括了2400起意外加速和1500起剎車問題，以及3000多起對駕駛員輔助系統(tǒng)安全性的擔(dān)憂。

特斯拉這一次泄露的數(shù)據(jù)是全方位的，之前就有特斯拉員工在2019年至2022年期間，通過內(nèi)部消息系統(tǒng)私下分享了客戶汽車攝像頭拍攝的一些具有高度侵入性的視頻和圖像，窺探車主的生活和隱私，而這一次不但泄露了員工和客戶信息，甚至連一些生產(chǎn)領(lǐng)域的機(jī)密都泄露了，可見特斯拉在信息安全的保障方面確實(shí)有問題。

而特斯拉這一次的問題，可能將違反歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR）。如果證明確實(shí)存在此類違規(guī)行為，特斯拉可能會(huì)被處以高達(dá)其年銷售額4%的罰款，即32.6億歐元（約合35億美元，248億人民幣）。不要小看歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例》（GDPR），目前國內(nèi)新勢力車型在出海過程中，同款車型的車機(jī)智能化部分難以與國內(nèi)相同的體驗(yàn)，正是因?yàn)楸贿@個(gè)GDPR條例約束著。

而在如今這個(gè)智能汽車高速發(fā)展，而且還是信息量大爆炸的時(shí)代，車企們出現(xiàn)隱私泄露的事件發(fā)生得越來越多，而且還越來越頻繁，從去年至今大的泄露事件已經(jīng)有4起，事件包括日產(chǎn)汽車北美公司、蔚來汽車、豐田汽車，以及特斯拉等。

數(shù)據(jù)泄露問題，好像變得沒法杜絕？

去年9月底，日產(chǎn)汽車證實(shí)在當(dāng)年6月中旬發(fā)生了客戶數(shù)據(jù)泄露，涉及約1.7萬名客戶，包括全名、出生日期和NMAC賬號(hào)（日產(chǎn)金融賬戶）等信息，這次隱私泄露是由于第三方供應(yīng)商接收日產(chǎn)汽車客戶數(shù)據(jù)，為其開發(fā)和測試軟件解決方案，因數(shù)據(jù)庫配置不當(dāng)，而導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露。

去年10月底，豐田汽車在一份聲明中表示，使用其T-connect服務(wù)的約29.6萬名客戶的個(gè)人信息可能已被泄露，包括電子郵箱地址和客戶編號(hào)等，是因?yàn)殚_發(fā)T-connect網(wǎng)站的承包商將部分源代碼上傳到GitHub賬號(hào)上，并意外將權(quán)限設(shè)置成“公開”，時(shí)間為2017年12月至2022年9月15日。

去年12月11日，蔚來汽車收到外部郵件，以數(shù)據(jù)泄露勒索225萬美元等額比特幣。網(wǎng)上被公開售賣信息涉及員工數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)、用戶及企業(yè)代表聯(lián)系人數(shù)據(jù)，還有車主身份證、用戶地址，甚至車主親密關(guān)系、車主貸款數(shù)據(jù)等極為隱私的信息，數(shù)據(jù)可能涉及約10萬名車主，此后蔚來汽確認(rèn)是2021年8月之前部分用戶基本信息、車輛銷售信息被竊取并致歉。

再到今年的兩個(gè)月之內(nèi)，特斯拉曝出兩起隱私泄露事件，而且一次比一次嚴(yán)重，車企們必然要為隱私數(shù)據(jù)泄露的問題而付出代價(jià)，但是不管怎么罰，類似的事件在今后可能還會(huì)越來越多，難以避免。

如今的智能汽車和車企，與車主的關(guān)系比過去要近得多，關(guān)系上可能不近，但是在數(shù)據(jù)層面已經(jīng)貼得太近了。車輛的高精定位系統(tǒng)以及車內(nèi)的音視頻采集硬件，還有車機(jī)軟件的使用數(shù)據(jù)，幾乎可以勾勒出車主每天的生活。而車主的隱私部分是受到法律保護(hù)的，在現(xiàn)行的《汽車數(shù)據(jù)安全管理若干規(guī)定（試行）》中提到，汽車數(shù)據(jù)處理者（比如車企）在處理汽車數(shù)據(jù)時(shí)應(yīng)該堅(jiān)持：默認(rèn)不收集原則，除非駕駛?cè)俗灾髟O(shè)定，每次駕駛時(shí)默認(rèn)設(shè)定為不收集狀態(tài)；脫敏處理原則，盡可能進(jìn)行匿名化、去標(biāo)識(shí)化等處理。

而車企們在一些車輛功能開啟前，都需要使用者同意對車主個(gè)人信息、車輛位置，出行軌跡、速度和方向等數(shù)據(jù)進(jìn)行授權(quán)、采集與分析，才能使用一些功能，而這些功能幾乎也是提升智能化體驗(yàn)的關(guān)鍵。

但是車企們在采集分析數(shù)據(jù)的過程中，雖然已經(jīng)有脫敏等步驟，但是過程中經(jīng)手的人太多，另外很多數(shù)據(jù)處理工作是要交給第三方企業(yè)來完成的，確實(shí)很難保證每一個(gè)環(huán)節(jié)都能不出問題，而上文提到的出過問題的車企，正是在這些環(huán)節(jié)中出現(xiàn)的偏差，導(dǎo)致數(shù)據(jù)泄露。

當(dāng)然，從另一個(gè)角度來看，數(shù)據(jù)泄露得越多，反而說明車企的實(shí)力比較強(qiáng)，因?yàn)槟苁占竭@么多的數(shù)據(jù)也是一種能力的表現(xiàn)，對于一些逐漸邊緣化的車企來說，甚至都沒有數(shù)據(jù)泄露的機(jī)會(huì)。

而到了如今競爭到白熱化階段的汽車市場來說，車企間做出什么事情來，已經(jīng)都不稀奇，而上周已經(jīng)有車企舉報(bào)了其他車企的排放問題，而保護(hù)措施很難奏效的數(shù)據(jù)隱私部分，很有可能成為車企們相互刺刀見紅的工具。

前面我們提到了，數(shù)據(jù)處理的全鏈路上下的步驟太多繁雜，相信車企們都有著比較完整的管理體系，但難免百密一疏，而這一疏正有可能成為其他車企動(dòng)手的突破口，因?yàn)槿缃竦闹悄芑l(fā)展也已經(jīng)到了已經(jīng)瓶頸期，在算力硬件和AI創(chuàng)新沒有大突破之前，車企們只能是在越來越趨同化的環(huán)境下，做出類似的智能化體驗(yàn)，而數(shù)據(jù)安全很有可能也是大家要拼的一部分，這部分對于車主們來說，感知度還是比較高的，一旦車型或者車企發(fā)生了數(shù)據(jù)泄露的問題，首先最敏感的肯定是用真金白銀購車的車主們。

總結(jié)：

在如今的汽車市場上，數(shù)據(jù)安全的問題不斷地被反復(fù)提及，但是問題還變得越來越多，出事頻率越來越高，這是一個(gè)不好的現(xiàn)象，但是改變它又極其的困難。

肯定有朋友會(huì)想了，人是數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)中最大的變量，那么我們讓AI來做不就好了？效率還能高出很多倍。對于人類可控的AI技術(shù)來說，那它肯定是能方便我們，節(jié)約成本，還能保證安全性，但是誰又能保證AI完全受控呢？上個(gè)月初，已經(jīng)有AI大模型有了我們解釋不了的“意識(shí)”，而隨著像ChatGPT，以及特斯拉新版FSD這種端到端AI加持的軟件的出現(xiàn)，人類工程師甚至不能完全解讀軟件為何會(huì)輸出這樣的結(jié)果，那么又怎么會(huì)放心地把包含人類數(shù)據(jù)隱私的內(nèi)容，完全交給AI呢？