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我國汽車行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)約550萬人

  • 發(fā)表于: 2021-05-28 13:37:18 來源:中國汽車報網(wǎng)

這是一組讓人頗感意外的數(shù)據(jù):根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計,我國汽車行業(yè)從業(yè)人員總數(shù)約為550萬人,其中從事研發(fā)工作的有55萬人,而智能網(wǎng)聯(lián)技術(shù)研發(fā)人員總數(shù)僅為5萬人。

在這個言必談“自動駕駛”與“萬物互聯(lián)”的時代,這顯然遠遠無法滿足行業(yè)的人才需求,更“雪上加霜”的是,越來越多的新造車企業(yè)進入,人才需求的進一步擴大再度加劇了當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才的緊缺問題。

當(dāng)下,人才已經(jīng)成為了企業(yè)在市場中的核心競爭力之一,那么,車企該如何應(yīng)對總體人才不足的現(xiàn)狀?

“我們發(fā)現(xiàn),由于汽車產(chǎn)品過于復(fù)雜,不少IT或互聯(lián)網(wǎng)相關(guān)背景的人才轉(zhuǎn)型至智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域后相當(dāng)痛苦,有些人無奈只能選擇離開。”清研車聯(lián)總經(jīng)理郝杰在接受《中國汽車報》記者采訪時指出,無論是從傳統(tǒng)汽車人才的自身發(fā)展需求來看,還是就車企的人才隊伍結(jié)構(gòu)調(diào)整升級需求而言,通過建立長期和科學(xué)的培養(yǎng)體系,助力“存量”傳統(tǒng)汽車人才完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型,有望成為緩解當(dāng)前智能網(wǎng)聯(lián)汽車人才嚴(yán)重不足的重要舉措之一。

?來源不足 留不住人

一直以來,高校畢業(yè)生都是我國汽車行業(yè)人才的重要供給來源,但在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域,高校畢業(yè)生的流入?yún)s嚴(yán)重不足。在前不久發(fā)布的《智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)人才需求預(yù)測報告》中,我國智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)專業(yè)本科畢業(yè)生進入智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域就業(yè)的比例僅為0.82%(1990~2017屆畢業(yè)生流入比),照此推算,2025年進入智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)的本科畢業(yè)生約只有7300人。

“不光是數(shù)量不足,因為我國高校培養(yǎng)寬口徑的特點,現(xiàn)有高校畢業(yè)生的知識體系與能力水平等也無法滿足行業(yè)的現(xiàn)實需求,課程內(nèi)容與產(chǎn)業(yè)發(fā)展進度’脫節(jié)’,動手與實踐能力也比較缺乏。”在郝杰看來,尤其是在智能網(wǎng)聯(lián)汽車領(lǐng)域,高校人才從“質(zhì)”和“量”上都很難滿足當(dāng)下企業(yè)發(fā)展的實際需求。

在看到人才不足的現(xiàn)狀后,不少企業(yè)動起了向其他行業(yè)“要人才”的心思,不惜抬高薪資,向互聯(lián)網(wǎng)和IT行業(yè)拋出“橄欖枝”,遺憾的是,盡管智能網(wǎng)聯(lián)工作崗位上的IT背景專業(yè)人才薪酬已經(jīng)大幅高于傳統(tǒng)專業(yè)人才,但仍然出現(xiàn)了離職率較高的現(xiàn)象。

調(diào)查問卷結(jié)果顯示,智能網(wǎng)聯(lián)汽車研發(fā)人員有37.6%的人主動離職,其中大部分具有IT背景。

為何留不住人?中國汽車工程學(xué)會副秘書長趙蓮芳認(rèn)為,首要原因恐怕在于汽車制造業(yè)對IT背景專業(yè)人才提供的薪酬缺乏競爭力,2019年國家統(tǒng)計局?jǐn)?shù)據(jù)顯示,制造業(yè)就業(yè)人員的年平均工資為7.2萬元,僅為信息傳輸、計算機服務(wù)和軟件業(yè)平均工資的48.9%。

?“庫存過剩” 愿意轉(zhuǎn)型

在采訪過程中,郝杰還指出了另一個留不住人的重要原因——IT和互聯(lián)網(wǎng)人才轉(zhuǎn)型后比較“痛苦”。雖然業(yè)內(nèi)當(dāng)前普遍認(rèn)同“軟件定義汽車”這一新趨勢,但郝杰認(rèn)為,在智能網(wǎng)聯(lián)汽車技術(shù)人才的總體知識架構(gòu)中,“汽車”的成分更重要一些,因此相較于嘗試認(rèn)知和理解汽車行業(yè)的IT和互聯(lián)網(wǎng)人才,擁有汽車背景的人才去轉(zhuǎn)型跨界學(xué)習(xí)會相對更容易些。

值得一提的是,當(dāng)前,不少車企的傳統(tǒng)汽車人才擁有強烈的轉(zhuǎn)型意愿。

東風(fēng)汽車公司副總工程師、東風(fēng)汽車技術(shù)中心主任談民強曾在接受采訪時透露,東風(fēng)集團在構(gòu)建內(nèi)部人才轉(zhuǎn)型培訓(xùn)體系時,開發(fā)五化(東風(fēng)公司稱為五化:輕量化、智能化、網(wǎng)聯(lián)化、電動化、共享化)領(lǐng)域基礎(chǔ)課程,加大培訓(xùn)培養(yǎng)力度,共培訓(xùn)7800人次1.56萬學(xué)時,培訓(xùn)場面異?;鸨?。

站在企業(yè)人才隊伍的結(jié)構(gòu)調(diào)整角度來看,現(xiàn)有傳統(tǒng)人才的轉(zhuǎn)型也非常有必要。

汽車人才研究會研究部主任劉義曾指出,汽車行業(yè)“新四化”浪潮正席卷全球,但中國車企研發(fā)人員背景整體偏“硬”,傳統(tǒng)機械大類(含車輛工程)、機電一體化工程師比重偏高,軟件類人才比重偏低,尤其是在中國智能網(wǎng)聯(lián)汽車大發(fā)展時期,想要構(gòu)建自動駕駛中國解決方案,就需要更多的軟件人才加入。

按照劉義的說法,未來研發(fā)團隊中,傳統(tǒng)硬件人才的比重將呈現(xiàn)降低的趨勢。那么現(xiàn)有車企里的傳統(tǒng)汽車人才該何去何從?對于這些人來說,轉(zhuǎn)型至數(shù)字化領(lǐng)域無疑就成為了車企和人才的“雙贏選擇”。

?及時調(diào)整 抓住重點 做好長期準(zhǔn)備

“其實從2018年開始,不少車企就已經(jīng)開始著手推進內(nèi)部傳統(tǒng)汽車人才的數(shù)字化轉(zhuǎn)型工作了。”郝杰告訴記者,車企可以自己梳理和搭建相應(yīng)的培訓(xùn)體系,并最終落地執(zhí)行,但如果能和專業(yè)的第三方合作,不僅能夠有效地縮短準(zhǔn)備時間,同時也有助于拓展新思路。

那么,在構(gòu)建傳統(tǒng)汽車人才的數(shù)字化培訓(xùn)體系時,有哪些重點和難點呢?

郝杰分享道,首先由于智能網(wǎng)聯(lián)汽車產(chǎn)業(yè)本身處于快速迭代變化中,因此車企定義相關(guān)崗位的需求時,也要及時優(yōu)化,從人才培養(yǎng)角度做到動態(tài)理解并及時調(diào)整;

其次,智能網(wǎng)聯(lián)汽車打破行業(yè)邊界,涉及知識面非常廣泛,學(xué)科交叉融合。因此在梳理人才能力圖譜時應(yīng)當(dāng)合理安排優(yōu)先級;

第三,從課程設(shè)計的實用性來看,也要同時做到通用型和專業(yè)性相結(jié)合。

郝杰強調(diào),傳統(tǒng)人才的數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期過程,車企需要做好心理準(zhǔn)備,切忌急于求成。

在人才轉(zhuǎn)型培養(yǎng)方面,郝杰表示,汽車是對實踐與動手能力要求較高的產(chǎn)業(yè),因此應(yīng)當(dāng)做到線上與線下聯(lián)動,知識講授與實際訓(xùn)練同時進行。以清研車聯(lián)為例,他們擁有“汽車學(xué)堂Automooc”在線學(xué)習(xí)平臺,同時在線下設(shè)立了封閉式訓(xùn)練營,采用自主開發(fā)的教學(xué)教具,通過3~5天的集中式培訓(xùn),幫助學(xué)員掌握入門自動駕駛汽車研發(fā)的必備技能。

當(dāng)然,要進一步緩解行業(yè)的“人才荒”,在加強現(xiàn)有人才培訓(xùn)的同時,吸納更多更優(yōu)秀的人才加入也必不可少。

“我們看到,現(xiàn)在幾乎各行各業(yè)都在進行數(shù)字化和智能化轉(zhuǎn)型,這已經(jīng)成為了大勢所趨。”郝杰呼吁,汽車是帶動跨領(lǐng)域新技術(shù)快速落地的產(chǎn)業(yè),希望更多的優(yōu)秀人才能夠加入到汽車行業(yè)大家庭中,在推動汽車產(chǎn)業(yè)進步強大的同時,也能實現(xiàn)自身更好更快的發(fā)展。