2024年的數據中心趨勢呈現出類(lèi)似的主題：可持續性和減少材料浪費。隨著(zhù)數據中心結構的進(jìn)步和改善其環(huán)境影響和成本的目標，以下四個(gè)熱門(mén)話(huà)題備受關(guān)注：人工智能、邊緣計算、超大規模數據中心和能源可持續性。

人工智能

ChatGPT等人工智能工具和加密貨幣的日益普及，預計將增加數據中心的能源消耗。數字貨幣和聊天機器人的創(chuàng )建需要數據空間來(lái)存儲其功能。人工智能還處于起步階段，未來(lái)還有更多的擴展空間。

盡管人工智能工具是創(chuàng )造更多數據中心空間的驅動(dòng)因素，但這些工具還可以提取中心內的能源、資源和運營(yíng)使用數據。Meta、微軟和諾基亞等企業(yè)正在使用人工智能工具來(lái)監控實(shí)時(shí)消耗數據，并減少數據中心產(chǎn)生的碳足跡。

人工智能工具的進(jìn)步減少了數據中心運營(yíng)商對手動(dòng)工作的需求。由于人工智能工具可以預測錯誤并執行管理任務(wù)，數據中心運營(yíng)商可以有更多的時(shí)間花在可持續發(fā)展和設備管理等領(lǐng)域的戰略計劃上。

邊緣計算

邊緣計算正變得越來(lái)越流行，因為它具有更快的數據響應速度并減少了延遲。此外，數據更接近終端用戶(hù)或生成數據的企業(yè)。邊緣計算越來(lái)越受歡迎的原因還在于，隨著(zhù)云計算價(jià)格和訂閱費用開(kāi)始飆升，企業(yè)的成本也更低。使用邊緣計算，數據可以實(shí)時(shí)處理，無(wú)需連接到云服務(wù)器。

由于數據存儲在距離原始生成源更近的地方，因此與存儲在數百英里外的數據中心相比，它與企業(yè)服務(wù)器之間的傳輸距離更短。由于與網(wǎng)絡(luò )的傳輸距離更短，邊緣計算在傳輸數據和維護環(huán)境方面消耗的能量比永久數據中心更少。

人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的可預見(jiàn)增長(cháng)，預測到2030年，邊緣計算市場(chǎng)預計將達到1390億美元以上，而2022年其價(jià)值略低于120億美元。

超大規模數據中心

超大規模數據中心是AWS和Google等以技術(shù)為中心的企業(yè)使用的最大、最高效的數據存儲設施，擁有超過(guò)5,000臺服務(wù)器。除了增加物理空間外，這些設施還使用專(zhuān)門(mén)的高密度服務(wù)器機架來(lái)最大限度地提高服務(wù)器容量。

為了節省建筑材料，現有數據中心可以進(jìn)行升級，以容納更多電力和空間。升級到高功率芯片、服務(wù)器和高密度機架可最大限度地提高存儲空間和性能，并使數據中心的使用時(shí)間更長(cháng)。企業(yè)也在回收舊設備，以協(xié)助生產(chǎn)新技術(shù)和服務(wù)器。這些升級本質(zhì)上是對現有數據中心的改造，使其具有更高的容量，并以更高效的水平繼續使用。

盡管超大規模數據中心擁有令人難以置信的大量電力，但擁有這些設施的企業(yè)使用的能源和回收系統比大多數傳統數據中心更高效。其他即將出現的減少化石燃料消耗的能源形式包括鋰離子不間斷電源電池、核能和天然氣。

能源可持續性

為了降低全球氣溫上升的程度和速度，聯(lián)合國制定了一項必須在2050年前實(shí)現的凈零排放承諾計劃。該計劃迫使世界各國制定并遵循指導方針，在最后期限前削減所有溫室氣體排放，以阻止全球氣溫上升1.5攝氏度。該計劃鼓勵使用太陽(yáng)能和風(fēng)能資源取代煤炭、天然氣和石油。

2023年聯(lián)合國氣候變化大會(huì )還宣布了《全球制冷承諾》。該承諾的目標是到2050年將制冷排放率降低68%。為實(shí)現承諾目標而制定的策略是提高制冷系統效率并增加使用天然制冷劑，如水和空氣。在寒冷環(huán)境中建造數據中心也可以減少對制冷設備的需求。

從線(xiàn)性經(jīng)濟向循環(huán)經(jīng)濟的轉變也已經(jīng)開(kāi)始。在這種情況下，企業(yè)回收、再利用和翻新舊技術(shù)，而不是將材料扔掉。如果零件對一個(gè)數據中心沒(méi)有用處，它們可以賣(mài)給另一個(gè)數據中心。這就形成了一個(gè)不可再生資源的循環(huán)，比如金屬，它們可以被回收利用成新技術(shù)，隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，材料的使用壽命會(huì )延長(cháng)。